Chris Lee
尽管机器现在可以从事各种工作，如手术、驾车、上菜，但无疑它们还缺少一个独特的人类特征，那就是社交技巧。
然而，合作、同理心和灵活性等能力，在现代工作环境里已变得越来越重要。新的研究显示，1980年以来，需要很强社交能力的职位大幅增加，远远超出了其他职位。而且自2000年来，仅有的一些工资有持续增长的职业种类，都要求良好的认知和社交能力。
这些研究结果有助于让经济学家揭开一个一直让他们很困惑的谜题：为什么尽管是高技能职位，也会有工资增长缓慢的情况。从各个工资水平来看，工资最难增长的职业都是不需要社交能力的。
Tucker Nichols
“我们对话时，我要想着你头脑里是怎么想的──‘她是觉得无聊吗？我说的信息太多了吗？’──所以我还要随时调整自己的行为，”哈佛大学教育和经济学副教授、一项新研究的作者戴维·戴明(David Deming)说。“这真的很难通过编程办到，所以社交技巧在工作中越来越重要了。”
一些经济学家和科技专家以乐观的态度看待这个趋势：尽管科技会淘汰某些职位，但一般还会创造其他的。为了让学生对现在的工作情况做好准备，学校所教的技能也应该改变。传统教育模式很少会注重社交技巧。
“机器正把很多硬技巧自动化，所以具有较软性的技巧，懂得与人交流，懂得怎样为科技提供补充是非常重要的，我们的教育系统没有为这一点做准备，”克莱顿克里斯滕森研究所(Clayton Christensen Institute)联合创始人迈克尔·霍恩(Michael Horn)说。霍恩在该研究所开展教育学研究。
戴明说，幼儿园的教室跟现代工作环境很像。孩子们组成小群体，参加艺术项目、科学实验，再到操场里玩耍，此时最重要的技巧就是与人分享和协商。可这一切很快就结束了，取而代之的是讲授式的教育：教授硬技巧，但朋辈互动的机会减少了。
同时，工作变得更像幼儿园了。
戴明发现，同时需要社交和思考能力（特别是数学思考）的职业，在工作岗位和工资方面的处境是最好的。这些职业包括医生和工程师。需要社交能力而不需要数学能力的职业，数量也有增加，如律师和儿童护理工作者。社交和数学能力都不需要的职业则正在迅速消失，如体力劳动者。
尽管如今强调计算机科学的教育，但只学数学和科学是不够的。涉及这些技能但不涉及社交技巧的工作，像会计、银行柜员和某些类别的工程师，近年来的就业增长是最低的，这些领域中薪酬最高的岗位除外。举例来说，在科技产业里，技术和社交技能相结合的工作岗位数量激增，如在小组项目里工作的计算机科学家。
“如果只是技术性技能，就有理由认为它可能会被自动化。而如果只要求有同理心和灵活性，社会也有无限的人力供应，所以这种工作的工资也不会高，”麻省理工学院(Massachusetts Institute of Technology)经济学家戴维·奥托尔(David Autor)说。“只有结合两者的职业才最好。”
戴明之前的研究也支持了他的结论，包括奥托尔撰写的论文。奥托尔曾写道，文书和工厂工作等传统的中等技能岗位，已被科技淘汰。新的中等技能工作结合了技术和人际专长，像物理治疗和项目承包。
诺贝尔奖得主、经济学家詹姆斯·赫克曼(James Heckman)开展了突破性的研究，得出了性格、可靠性和毅力等非认知技能，与认知技能同样重要的结论。他说，非认知技能都是可以透过教育习得的，但美国的学校却未必会教授。
在学术界以外的地方，这些研究成果已经付诸实践。例如，谷歌的研究人员为了找出造就优秀管理者的因素，对该公司的员工进行了研究。他们以为该因素是技术性的专业知识。然而研究发现，抽空与人单独会面、帮助员工解决问题、对他们的生活感兴趣的那些人，才是优秀的管理者。
戴明的研究量化了这些类型的技能。他从劳工部名为O*NET的一项调查中，取得了关于就业岗位职责和所需能力的数据。在控制认知技能、学历和职业等因素后，他计算了社交技巧所带来的经济回报。
他发现，在1980年至2012年间，要求社交技巧的工作增多了24%。与此同时，重复性的工作岗位，如垃圾收集，以及涉及分析但不一定需要团队合作能力的工作，如工程师却减少了。
戴明以经济学中的比较优势概念，解释了这种现象。
假设两名员工要发布一份研究报告。如果一个擅长数据分析，另一个擅长写作，他们合作便能更有效率，产生的报告亦会较佳。但是，如果他们缺乏人际交往技巧，便可能要付出很高的成本，才能令两人的合作具有成效。
面对社交技巧的需求，女性似乎拥有独特的优势。重复性工作的减少对女性的冲击比男性更重。但是，过渡到如经理、医生、教授等合作性工作方面，却是女性更成功。
戴明和其他研究人员说，这可能是因为从婴儿期开始，传统上女性便拥有更强的社交洞察力、更高的情商，也更擅于与他人合作。
研究人员说，这些结论并不代表传统教育已经多余的，相反，因为需要在就业市场竞争，传统的学校科目可能会变得前所未有地必要。虽然如此，有些学校正试验把社交技巧加入课程范围内。
在许多商学院和医学院中，学生会分成小组完成工作。所谓的“颠倒课堂”则会在上课前把讲课视频发给学生，留出上课时间开展小组合作或讨论。传统课堂太少互动，透过网络也可以办到，因此便有了这个构思。
旧金山一所刚开办的大学密涅瓦学校(Minerva Schools)也采取了这个做法。院长斯蒂芬·科斯林(Stephen Kosslyn)说，其构思是希望在课堂以外的地方传递事实性的知识，利用班级教导学生有效的沟通和人际交往。“它涉及创造力、判断力和其他东西。这些东西不是给机器编了程序就能做到的，”他说。
女子体育基金会(Women’s Sports Foundation)首席执行官黛博拉·斯蕾娜·拉金(Deborah Slaner Larkin)说，另一个教导学生这些技能的方法是透过团体活动，如运动、乐队或戏剧。她说，学生能学到重要的职场技能：彼此信任、激发彼此的长处，可以接受指导。
总有一天，差不多所有工作都可以自动化完成，人类将享有无穷无尽的闲暇时间。但是目前，这份研究的论点是，学生应该为现实的职场做好准备。或许，高中和大学应该用幼儿园的标准来评估学生——那就是他们能否和别人“玩到一起”。
纽约时报 CLAIRE CAIN MILLER 翻译：邓咏诗（实习）、李咏欣（实习）